Deloitte Extended Services, basé à Casablanca est une filiale à 100% de Deloitte France et constitue un centre de responsabilité à part entière.

En support de différentes member firmes, Deloitte Extended Services mobilise ses talents au service de clients de toutes tailles et de tous secteurs, couvrant une large palette d'offres : Audit et Risk Advisory, Consulting, juridique & fiscal et fonctions supports. Notre Delivery Center se positionne également comme un centre d'expertises en matière de nouvelles technologies au Maroc ainsi qu'au sein du Groupe Deloitte. Nos consultants et nos experts travaillent sur des projets de grande envergure, avec une diversité de missions et de secteurs à l’échelle internationale.

L’objectif du poste est de concevoir, développer et industrialiser des solutions logicielles basées sur l’IA, avec un focus particulier sur :

• Les modèles de Machine Learning / Deep Learning (y compris modèles de langage / LLM).

• L’intégration de ces modèles dans nos applications métiers (API, microservices, produits digitaux).

• La mise en production, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions IA.

Le/la AI Software Engineer travaillera en étroite collaboration avec :

• Les équipes Data (Data Scientists / Data Engineers),

• Les équipes Produit / Métier,

• Les équipes IT / Infra / Sécurité.

Dans un contexte de transformation digitale et de montée en puissance des usages de l’intelligence artificielle, Deloitte souhaite renforcer ses équipes avec un(e) AI Software Engineer.

• Expérience: Minimum 2 ans

• Bac +5 (école d’ingénieurs, université) avec spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine équivalent.

• Ou expérience significative équivalente en développement logiciel et IA.

• Excellente maîtrise d’au moins un langage : Python (souhaité), et idéalement un second : TypeScript/JavaScript, Java, C#…

• Très bonnes pratiques de génie logiciel : architecture, design patterns, tests, clean code, revues de code, CI/CD.

• Expérience dans le développement de services web (REST / GraphQL), microservices et intégration avec des systèmes existants.

• Bonnes bases en Machine Learning (classification, régression, évaluation de modèles).

• Pratique de frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ou équivalents.

• Connaissance des modèles de langage (LLM) et des cas d’usage associés (chatbots, RAG, génération de texte, résumé, etc.).

• Connaissances en traitement de données (préparation, features, pipelines).